Vom „Perfect Match” spricht man, wenn ein Bewerber auf Jobsuche und ein Arbeitgeber mit einer freien Stelle über eine Personal­vermittlung zusammen­finden, weil alle Anforderungen auf beiden Seiten bestens erfüllt sind und Kandidat und Unternehmen perfekt zueinander­passen. Perfekt Match ist sozusagen das Ideal beim Job suchen und Mitarbeiter finden. Beim Recruiting kommen deshalb auch Matching-Technologien zum Einsatz. Hierbei handelt es sich um lernende Algorithmen, die Recruitern bei ihrer Arbeit helfen.

Weitere Informationen zu "Perfect Match"

Was einen "Perfect Match" auszeichnet

Es gibt viele Faktoren, die bei einer Bewerbung berücksichtigt werden. Um ein Perfect Match zu erzielen, sollte es bei möglichst vielen Aspekten zu Überein­stimmungen kommen:


  • Nicht verhandelbar ist die Schlüssel­qualifikation, d.h. eine bestimmte Ausbildung oder spezielle Weiterbildung.

  • Fachskills oder Hard Skills: Hierzu zählen die Ausbildung oder ein Studium, Weiter­qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten aufgrund bisheriger Arbeits­stellen, messbare fachliche Kompetenzen, besondere IT-/EDV-Kenntnisse und Sprach­kenntnisse.

  • Soft Skills: Zu den persönlichen Fähigkeiten, der sozialen und methodischen Kompetenz gehören beispielsweise Kommunikations­stärke, Organisations­talent, Experimentier­freude, Führungs­qualitäten, Kreativität, Team­fähigkeit.

  • Heutzutage achten Recruiter auch darauf, ob Kandidat und Unternehmens­philosophie zusammen­passen, denn in unseren Zeiten des Fachkräfte­mangels achten Bewerber auch auf die Haltung und Werte ihres Arbeit­gebers.

Matching-Technologien

Immer häufiger läuft „Matching”, der Abgleich von Arbeitgeber­anforderungen mit Bewerber­kompetenzen automatisiert ab. Mittels Algorithmen werden Lebens­läufe analysiert, Tests ausgewertet und Voraus­wahlen getroffen. Der Vorteil daran, Roboter sind vorurteilsfrei und gewähren Chancen­gleichheit. Am Ende entscheiden in den meisten Fällen aber doch erfahrene Recruiter anhand ihrer Expertise und auf Basis des persönlichen Kontaktes.